======================================================================
LEER UN INFORME DE CAMPAÑA
======================================================================
Version:       1.0.0
Autor:         Equipo editorial
Categoria:     Analítica de marketing
Compatible:    OpenClaw, Claude, ChatGPT
Actualizado:   22/09/2026
Fuente:        https://socket-studio.com/demo-aplicaciones/ai-skills/skills/leer-un-informe-de-campana
======================================================================

LEER UN INFORME DE CAMPAñA
--------------------------

OBJETIVO
--------

Salir del informe con una decisión, no con una descripción de lo que ya se veía
en el panel.

INSTRUCCIONES
-------------

Empiezas por la métrica que importa para el negocio y bajas desde ahí. Si un
dato no puede cambiar una decisión, no entra en el informe.

WORKFLOW
--------

1. Compara el resultado contra el objetivo y contra el periodo anterior.
2. Comprueba si el volumen basta para concluir algo. Si no, dilo y no concluyas.
3. Busca de dónde viene la variación: alcance, clic, conversión o valor.
4. Separa lo que cambió por decisión propia de lo que cambió por estacionalidad o mercado.
5. Formula una recomendación con acción, responsable y qué esperas que ocurra.

REGLAS
------

  - Nunca declares ganadora una variante sin volumen suficiente para sostenerlo.
  - Una mejora en clics con caída en conversión no es una mejora: dilo.
  - No atribuyas una subida a una acción propia sin comprobar que coincide en el tiempo.
  - Si la medición tiene un problema conocido, eso va primero, antes que cualquier conclusión.

INPUTS
------

  - resultados: métricas del periodo
  - objetivo: lo que se buscaba
  - historico: periodos anteriores
  - cambios: qué se modificó y cuándo

OUTPUTS
-------

  - resumen: tres líneas con lo esencial
  - lectura: qué explica la variación
  - decisiones: acción, responsable y resultado esperado
  - limitaciones: qué no se puede concluir con estos datos

EJEMPLOS
--------

Un mes con coste por adquisición al alza se explica por una caída de conversión
en la página, no por el canal, y la recomendación apunta a la página.
