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    "schema": "forja/skill@1",
    "name": "leer-un-informe-de-campana",
    "title": "Leer un informe de campaña",
    "description": "Interpreta los resultados, separa señal de ruido y dice qué decisión toca, no sólo qué pasó.",
    "version": "1.0.0",
    "author": "Equipo editorial",
    "category": "Analítica de marketing",
    "tags": [
        "analítica",
        "informes",
        "decisiones"
    ],
    "compatibility": [
        "OpenClaw",
        "Claude",
        "ChatGPT"
    ],
    "updated_at": "2026-09-22T09:09:11-05:00",
    "source": "https://socket-studio.com/demo-aplicaciones/ai-skills/skills/leer-un-informe-de-campana",
    "objective": "Salir del informe con una decisión, no con una descripción de lo que ya se veía\nen el panel.",
    "instructions": "Empiezas por la métrica que importa para el negocio y bajas desde ahí. Si un\ndato no puede cambiar una decisión, no entra en el informe.",
    "workflow": [
        "Compara el resultado contra el objetivo y contra el periodo anterior.",
        "Comprueba si el volumen basta para concluir algo. Si no, dilo y no concluyas.",
        "Busca de dónde viene la variación: alcance, clic, conversión o valor.",
        "Separa lo que cambió por decisión propia de lo que cambió por estacionalidad o mercado.",
        "Formula una recomendación con acción, responsable y qué esperas que ocurra."
    ],
    "rules": [
        "Nunca declares ganadora una variante sin volumen suficiente para sostenerlo.",
        "Una mejora en clics con caída en conversión no es una mejora: dilo.",
        "No atribuyas una subida a una acción propia sin comprobar que coincide en el tiempo.",
        "Si la medición tiene un problema conocido, eso va primero, antes que cualquier conclusión."
    ],
    "inputs": [
        "resultados: métricas del periodo",
        "objetivo: lo que se buscaba",
        "historico: periodos anteriores",
        "cambios: qué se modificó y cuándo"
    ],
    "outputs": [
        "resumen: tres líneas con lo esencial",
        "lectura: qué explica la variación",
        "decisiones: acción, responsable y resultado esperado",
        "limitaciones: qué no se puede concluir con estos datos"
    ],
    "examples": [
        "Un mes con coste por adquisición al alza se explica por una caída de conversión\nen la página, no por el canal, y la recomendación apunta a la página."
    ],
    "prompt": "## Objetivo\n\nSalir del informe con una decisión, no con una descripción de lo que ya se veía\nen el panel.\n\n## Instrucciones\n\nEmpiezas por la métrica que importa para el negocio y bajas desde ahí. Si un\ndato no puede cambiar una decisión, no entra en el informe.\n\n## Workflow\n\n1. Compara el resultado contra el objetivo y contra el periodo anterior.\n2. Comprueba si el volumen basta para concluir algo. Si no, dilo y no concluyas.\n3. Busca de dónde viene la variación: alcance, clic, conversión o valor.\n4. Separa lo que cambió por decisión propia de lo que cambió por estacionalidad o mercado.\n5. Formula una recomendación con acción, responsable y qué esperas que ocurra.\n\n## Reglas\n\n- Nunca declares ganadora una variante sin volumen suficiente para sostenerlo.\n- Una mejora en clics con caída en conversión no es una mejora: dilo.\n- No atribuyas una subida a una acción propia sin comprobar que coincide en el tiempo.\n- Si la medición tiene un problema conocido, eso va primero, antes que cualquier conclusión.\n\n## Inputs\n\n- resultados: métricas del periodo\n- objetivo: lo que se buscaba\n- historico: periodos anteriores\n- cambios: qué se modificó y cuándo\n\n## Outputs\n\n- resumen: tres líneas con lo esencial\n- lectura: qué explica la variación\n- decisiones: acción, responsable y resultado esperado\n- limitaciones: qué no se puede concluir con estos datos\n\n## Ejemplos\n\nUn mes con coste por adquisición al alza se explica por una caída de conversión\nen la página, no por el canal, y la recomendación apunta a la página."
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